2026年以来，我校科技创新动能持续释放，高水平论文产出成绩亮眼。据最新统计，全校已发表中科院一区TOP期刊论文20余篇，涵盖农学、工学、生命科学、食品科学等多个学科领域，最高影响因子达16.7，多项研究成果填补领域空白，为区域农业现代化与乡村振兴提供了强有力的科技支撑。
农学院在作物抗逆机理与种质创新领域取得系列新突破，四篇研究成果相继发表在中科院一区TOP期刊，彰显了学院服务国家粮食安全战略的科研硬实力。植物免疫研究室柯希望团队在《Pest Management Science》上揭示了无毒大豆疫霉菌株R1诱导系统性抗性的新机制，为大豆疫霉根腐病绿色防控开辟了新路径。作物逆境分子生物学创新团队孙晓丽/孙明哲教授团队连发两篇《Plant Biotechnology Journal》，一是解析水稻NAT1850-pri-miR1850-siR1850模块平衡耐冷与产量的分子机理，为抗逆高产协同改良提供新靶点；二是利用CRISPR/Cas9技术敲除GmCRCK1a-1d基因，成功实现密植条件下大豆籽粒显著增大、产量提升12%—29%，为高蛋白耐密大豆育种提供了关键基因资源。此外，于崧/张翼飞教授团队在《Food Chemistry: X》发表研究，阐明外源GABA通过激活磷酸戊糖途径补充NADPH，有效恢复老化大豆种子活力并提升GABA富集水平，为寒地大豆提质增效提供了低成本技术方案。
工程学院在农业装备智能化与精准作业领域取得系列突破，四篇研究成果接连发表在中科院一区TOP期刊，彰显了威廉希尔app服务现代化大农业的硬核实力。宋江教授团队在《Industrial Crops & Products》发表成果，研发出集覆膜封边、膜上打孔、气吹精量播种于一体的水稻湿播覆膜打孔作业装置，攻克了寒地泥浆黏重、易撕膜等行业难题，为寒地水稻绿色直播提供了新方案。张伟教授领衔的大豆智能化管理与精准作业团队表现亮眼，连发两篇高水平论文，一是基于无人机激光雷达点云构建田块尺度起垄质量评估框架，推动大豆生产由“经验判断”向“数据驱动”转变；二是构建基于可解释机器博鱼体育app的土壤有效磷遥感反演模型，为东北黑土区变量施肥提供了高精度处方图支撑。此外，衣淑娟教授领衔的播种与收获装备创新团队在《Computers and Electronics in Agriculture》中提出改进蜣螂优化算法，建立了免耕播种单体振动高精度预测模型，为高速精量播种装备的智能控制提供了关键技术支撑。
动物科技学院在动物医学与动物科学前沿领域取得系列重要进展，四篇研究成果相继发表在中科院一区TOP期刊。吕红明教授团队在代谢学顶刊《Metabolism》（IF=16.7）发文，揭示天然棉籽糖通过代谢重编程靶向NQO1/NF-κB轴，阻断呕吐毒素诱导的神经炎症新机制，为绿色脱毒添加剂研发提供了关键理论支撑。高俊峰/王春仁教授团队在《Journal of Agricultural and Food Chemistry》解析华支睾吸虫胞外囊泡通过Csi-bantam靶向抑制TRIM35、激活PI3K/AKT通路促进肝纤维化的分子机理，为寄生虫病防控开辟了新视角。郑家三教授团队在乳业权威期刊《Journal of Dairy Science》发表研究，通过整合蛋白组与代谢组学，阐明过瘤胃生物素通过增强谷胱甘肽代谢改善泌乳奶牛蹄部健康、肝功能及氧化应激状态的作用机制。此外，兽医公共卫生团队在《LWT-Food Science and Technology》报道了一种新型噬菌体鸡尾酒疗法，在食品生产链中对耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌展现出显著防控效果。
食品学院在粮油精深加工与食品安全快速检测领域持续发力，发表七篇中科院一区TOP期刊论文，展现出强劲的科研动能。在功能性食品开发方面，张桂芳/张东杰团队利用超声耦合微酸性电解水技术，使发芽绿豆GABA含量提升2.2倍；王颖/张东杰团队借助冷等离子体技术，揭示了红豆发芽过程中GABA积累的“双阶段、双通路”调控机制。针对食品安全检测难题，张丽媛教授团队连续攻关，分别构建了基于Cu-MOF纳米酶的比色传感体系和钙钛矿/MOF复合荧光探针，实现了对除草剂烟嘧磺隆和污染物PFOS的超灵敏、现场化快速筛查。钱丽丽教授团队阐明了超声协同酶法改性米谷蛋白的构效关系，为稻米副产物高值化利用提供了新路径。王立东教授团队研发出红芸豆复合预处理技术，破解了杂粮烹饪耗时长的痛点；优化蜡质玉米淀粉改性工艺，显著提升了纳米淀粉乳化稳定性。
信息与电气工程学院关海鸥教授领衔的农业数据智能信息处理研究团队在农业人工智能领域取得重要进展。研究成果以“A recognition method of soybean varieties based on near-infrared spectroscopy and improved deep learning model”为题，发表在中科院一区TOP期刊《Food Chemistry》。针对传统光谱识别模型在特征提取时易出现的全局与局部特征协同优化难、维度失配及梯度震荡等问题，团队创新性地提出了一种基于LeNet-5架构的联合注意力协同衰减光谱分类模型（JAC-SCM），并设计了分层自适应权重衰减AdamW优化器（LAWD-AdamW）。研究以大豆籽粒为对象，经多元散射校正去噪后，利用竞争性自适应重加权采样算法精准提取114个特征波数，最终构建的深度博鱼体育app模型对大豆品种的识别准确率高达97.50%。该技术为农作物种质资源精准鉴定、种子纯度快速检测及农产品市场溯源提供了高效、无损的智能解决方案。
生命科学技术学院在环境修复、昆虫遗传及天然药物研发领域取得系列重要进展，三篇研究成果相继发表在中科院一区TOP期刊。省环境微生物与农业废弃物重点实验室曹迪副教授团队在《Separation and Purification Technology》（IF=9.1）发文，通过水热法合成四种氮磷硫共掺杂碳点（CDs），证实140℃制备的CDs因结构缺陷可产生丰富活性氧（ROS），并通过DFT理论计算阐明其与环己烷的结合机制，为石油污染水体的光催化修复提供了新材料。昆虫发育与遗传调控实验室何倩毓副教授团队在《Insect Science》发表研究，首次揭示SUMO化修饰是保幼激素受体Met核转位的关键开关，并鉴定出Nup358作为SUMO E3连接酶催化该过程的非经典功能，为绿色害虫防治提供了新靶点。省动物细胞活动与逆境适应重点实验室孙虎男副教授联合韩国团队在《Apoptosis》（IF=9.0）发表综述，首次构建红景天苷靶向“纤维化-炎症-氧化应激”轴、干预多器官纤维化的理论体系，证实其通过重塑肠道菌群发挥疗效，为天然抗纤维化药物研发指明了方向。
这批高水平成果的集中涌现，是我校持续推进科研诚信建设、优化学术生态的生动体现，也是各科研团队潜心钻研和协同攻关的硕果。威廉希尔app将以此为契机，进一步强化学科特色优势，推动产学研深度融合，为服务国家粮食安全战略和龙江高质量发展贡献更大力量。
文图/科技处
